Conf CAPSULE : Repenser les pratiques pédagogiques et scientifiques à l’ère de l’IA générative…

2 avril 2026

Auditorium Conférence CAPSULE

… De l’évaluation des apprentissages à la production scientifique

Animée par Sandrine Decamps et Bruno De Lièvre

Mercredi 13 mai 2026

de 13h à 16h

Salle RC27 à l’Atrium du campus Pierre et Marie Curie

star icon ENTRÉE LIBRE star icon

Conférence accessible à distance via (lien Zoom à venir)

Intervention

Découvrez deux conférences complémentaires pour réfléchir aux défis de l’intelligence artificielle générative (IAg) dans l’enseignement supérieur et la recherche. Elles offrent des repères pour intégrer l’IAg de manière critique, éthique et efficace dans vos pratiques pédagogiques et scientifiques.
Pensez à amener votre ordinateur : vous pourrez tester des outils et participer à des activités pratiques.

Conférence 1

Comment évaluer à l’ère de l’IA ? Le cadre ARIA comme boussole pédagogique

L’essor de l’intelligence artificielle générative dans l’enseignement supérieur transforme en profondeur les pratiques d’évaluation et remet en question les fondements des dispositifs de formation. Cette intervention part d’un constat documenté par la recherche : les personnes enseignantes peinent à repositionner leurs pratiques évaluatives face à des outils dont la diffusion s’est révélée plus rapide que la production de repères pédagogiques adaptés. Pour répondre à cet enjeu, Sandrine DECAMPS présente le cadre ARIA, structuré autour de quatre principes complémentaires — Acceptabilité, Responsabilité, Intelligence collective, Accessibilité — conçus pour guider l’intégration de l’intelligence artificielle dans l’enseignement supérieur. Ces principes visent à garantir des usages pédagogiques à la fois légitimes, responsables, collectifs et équitables, aussi bien dans la conception des dispositifs de formation que dans la transformation des pratiques évaluatives.

Intervenante

Sandrine Decamps

Sandrine Decamps

Conseillère pédagogique et technopédagogue (HELHa), Chargée de cours invitée (UCLouvain), Belgique

Sandrine DECAMPS œuvre au croisement de la pédagogie universitaire, de la technologie éducative et de la recherche en sciences de l’éducation. Ses travaux portent sur l’intégration des outils numériques et de l’intelligence artificielle dans les dispositifs de formation de l’enseignement supérieur, avec une attention particulière portée aux inégalités d’adoption et aux enjeux d’équité pédagogique.

Elle a co-développé le cadre ARIA, un outil d’analyse et de co-conception destiné à accompagner les équipes enseignantes dans le repositionnement de leurs pratiques d’évaluation à l’ère de l’IA générative. Ses recherches récentes ont été publiées dans la Revue internationale des technologies en pédagogie universitaire (2025, vol. 22, n° 3) : L’intelligence artificielle en enseignement supérieur : étude exploratoire des perceptions, usages et inégalités d’adoption des étudiants et étudiantes.

Conférence 2

Apport de l’IA a la recherche académique

Cette communication présente comment l’intelligence artificielle peut être mobilisée au service de la recherche académique. Après une introduction situant l’IA générative dans l’évolution du domaine — de l’IA symbolique aux LLM et aux systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) —, l’intervention propose un panorama structuré des outils spécialisés disponibles pour les chercheurs. Six fonctions clés du cycle de recherche sont illustrées à l’aide d’outils dédiés : rechercher des articles (ResearchRabbit, Consensus, Scite, Elicit), extraire des informations dans des articles (NotebookLM, ChatPDF), organiser les idées (Connected Papers, Litmaps), traiter des données, rédiger (Semantic Scholar, Scholarcy, SciSummary) et illustrer ou présenter (Gamma, Napkin). Cette conférence apporte également des éclairages pour accompagner et encadrer la rédaction des mémoires de fin d’études. La communication conclut sur les enjeux éthiques et déontologiques liés à l’usage de l’IA en recherche, en s’appuyant notamment sur les lignes directrices de la Commission européenne pour un usage responsable de l’IA générative dans la recherche scientifique.

Intervenant

Bruno De Lièvre

Bruno De Lièvre

Professeur ordinaire à l'Université de Mons (UMONS), Belgique

Bruno De Lièvre est professeur ordinaire à la Faculté de Psychologie et des Sciences de l’Éducation de l’Université de Mons (UMONS). Il dirige le Service d’Ingénierie Pédagogique et du Numérique éducatif, où il forme les futurs enseignants aux usages du numérique en éducation et en formation. Ses enseignements, principalement au niveau Master en Sciences de l’Éducation, couvrent l’intégration pédagogique des TIC, l’e-learning, la formation à distance, les MOOC et le mobile learning. Ses recherches portent sur la Technologie de l’Éducation, un domaine qui explore l’interaction entre les méthodes pédagogiques, les outils technologiques et les acteurs du processus éducatif. Ses travaux actuels s’intéressent aux conditions d’une utilisation efficace de l’intelligence artificielle en éducation : différenciation pédagogique, personnalisation des apprentissages et enjeux éthiques. Auteur de plus de 450 publications, il est également membre du réseau Digital Wallonia Champions.

En savoir plus

-> Publications de Bruno de Lièvre : Google Scholar
-> Profil chercheur de Bruno De Lièvre : ResearchGate
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